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基于MapReduce的并行AES加密算法
付雅丹, 杨庚, 胡持, 闵兆娥
计算机应用
2015, 35 (11):
3079-3082.
DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.11.3079
针对云计算环境的隐私保护问题,采用加密数据存储是一个可行的选择.为了提高数据加密解密的速度,结合云环境的并行计算特点和AES加密算法,设计了一种并行AES加密方案,给出了具体的并行算法,分析了算法的性能,并通过实验证明了方法的有效性.实验结果表明该并行算法在MapReduce模式下,在16核4节点构成的云计算集群上能够达到15.9的加速比,总加密时间减少了72.7%.
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